Strategi Bankroll Poker Lengkap – Varians dan Standar Deviasi (Bagian 2 dari 5)

Strategi Bankroll Poker Lengkap – Varians dan Standar Deviasi (Bagian 2 dari 5)

Varians, menurut Wikipedia adalah: Dalam teori probabilitas dan statistik, varians dari variabel acak atau distribusi adalah yang diharapkan, atau rata-rata, nilai kuadrat deviasi variabel itu dari nilai atau rata-rata yang diharapkan.

Saya tahu kebanyakan orang mungkin berkata, “APA?” atau “Datang lagi?” Tapi saya ¬†situs togel online¬†akan menjelaskan mengapa Anda perlu mengetahui jargon teknis ini, dan pentingnya di meja poker. Jawabannya cukup sederhana; sebagai pemain poker, merumuskan persyaratan bankroll Anda bergantung pada pemahaman Anda tentang varians, dan standar deviasi.

Varians: Dalam varians poker adalah distribusi hasil Anda selama periode waktu tertentu — sesi, jam, minggu, tangan, atau tahun. Varians juga akan menunjukkan ayunan Anda, baik dan buruk. Semakin sedikit keunggulan yang Anda miliki, semakin tinggi variansnya: Semakin tinggi keunggulan Anda, semakin dekat hasilnya dengan rata-rata Anda. Dengan mengambil nilai ekstrim tinggi dan rendah Anda akan mendapatkan varians Anda.

Contoh paling dasar dari varians adalah koin flip: Jika Anda melempar koin 20 kali kemungkinan mengatakan Anda akan mendapatkan 10 kepala dan 10 ekor. Namun, ini adalah rata-rata untuk ukuran sampel yang besar, selama 20 kali membalik Anda bisa mendapatkan sejumlah hasil: Peluang sebenarnya untuk mendapatkan tepat 10 kepala dan 10 ekor hanya 17,6%! Namun, dimungkinkan untuk memiliki 20 kepala atau 20 ekor berturut-turut!

Standar Deviasi: Standar deviasi adalah cara untuk mengukur kemungkinan hasil yang mungkin berdasarkan data tertentu. Standar deviasi mengukur seberapa luas hasil Anda dapat mempertimbangkan apa hasil rata-rata Anda. Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians Anda: Jika varians Anda adalah 100, standar deviasi Anda adalah 10.

Misalkan Anda bermain $.50/$1 NLHE: Jika Anda memetakan tingkat kemenangan Anda selama 10 sesi poker online dari 300 tangan –di mana Anda memenangkan total $330– dari yang terbaik hingga yang terburuk, kemenangan dan kerugian Anda ada di mana-mana. tempat, sebenarnya varians Anda adalah $300 (jika nilai rendah adalah -$100 dan nilai tinggi $200). Berdasarkan hasil Anda, selama 10 sesi Anda bisa menang sebanyak $200 atau kalah hingga $100. Jelas, 10 sesi bukanlah ukuran sampel yang besar, tetapi anggaplah setiap batang grafik mewakili 100 sesi. Sekarang anggaplah Anda ingin mengetahui peluang Anda untuk mempertahankan tingkat kemenangan $11/100 Anda dengan akurasi 95%.

Dengan angka-angka ini, tingkat kemenangan Anda dapat berfluktuasi antara $15/100 dan $8/100 selama 100 sesi, tetapi lebih dari 1.000 sesi akan berkisar antara $10 dan $12/100, dan lebih dari 5.000 sesi akan berkisar antara $10,50 dan $11,50/100.

Faktor tambahan yang akan memainkan peran penting dalam varians Anda adalah seberapa mudah Anda kehilangan kendali atas emosi Anda: Di dunia poker ini dikenal sebagai ‘TILT’. Pemain yang cenderung mudah dimiringkan sering kali memiliki varians yang lebih tinggi daripada pemain yang mampu mengendalikan emosinya, dan membiarkan ketukan buruk meluncur dari punggung mereka.

Tidak apa-apa untuk memiringkan — tidak peduli seberapa terkendalinya hal itu terjadi pada semua orang — kuncinya adalah menyadari bahwa Anda sedang miring dan keluar darinya, atau keluar dari permainan sampai Anda tenang. Tidak perlu banyak untuk pemain poker online untuk miring, dan dengan cepat menemukan dirinya dengan setengah uangnya di atas meja!

Pada dasarnya, semakin tinggi varians Anda, dan standar deviasi, semakin tinggi persyaratan bankroll Anda. Inilah sebabnya mengapa banyak pemain akan menyerahkan beberapa keunggulan yang lebih kecil, atau bermain dalam permainan yang kurang berisiko yang menawarkan lebih sedikit keuntungan, untuk mengurangi varians mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang jenis permainan, gaya, dan faktor lain yang dimainkan dalam variasi, lanjutkan ke Bagian 3 dari seri ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published.